З іншого боку, непараметричним тестом є той, в якому дослідник не має уявлення про параметр популяції. Отже, візьміть повне читання цієї статті, щоб дізнатися суттєві відмінності між параметричним і непараметричним тестом.
Діаграма порівняння
| Основа для порівняння | Параметричний тест | Непараметричний тест |
|---|---|---|
| Значення | Статистичний тест, в якому робляться конкретні припущення про параметр популяції, відомий як параметричний тест. | Статистичний тест, що використовується у випадку неметричних незалежних змінних, називається непараметричним тестом. |
| Основи тестової статистики | Розподіл | Довільно |
| Рівень вимірювання | Інтервал або співвідношення | Номінальний або порядковий |
| Міра центральної тенденції | Середнє | Медіана |
| Інформація про населення | Повністю відома | Недоступно |
| Застосовність | Змінні | Змінні та атрибути |
| Кореляційний тест | Пірсон | Спірмена |
Визначення параметричного тесту
Параметричний тест - це перевірка гіпотези, яка передбачає узагальнення для формулювання тверджень про середнє значення батьківської популяції. Т-тест, заснований на t-статистиці Стьюдента, який часто використовується в цьому відношенні.
T-статистика спирається на основне припущення, що існує нормальний розподіл змінної та середнє значення у відомому або передбачуваному відомому. Для вибірки розраховується дисперсія популяції. Передбачається, що змінні, що представляють інтерес, в популяції вимірюються на інтервалі масштабу.
Визначення непараметричного тесту
Непараметричний тест визначається як тест гіпотези, який не ґрунтується на базових припущеннях, тобто не вимагає позначення розподілу популяції специфічними параметрами.
Тест базується в основному на відмінностях медіан. Отже, він поперемінно відомий як тест без розподілу. Тест припускає, що змінні вимірюються на номінальному або порядковому рівні. Він використовується, коли незалежні змінні не є метричними.
Ключові відмінності між параметричними та непараметричними тестами
Фундаментальні відмінності між параметричним і непараметричним тестом обговорюються в наступних пунктах:
- Статистичний тест, в якому робляться конкретні припущення про параметр популяції, відомий як параметричний тест. Статистичний тест, що використовується у випадку неметричних незалежних змінних, називається непараметричним тестом.
- У параметричному тесті статистика випробувань базується на розподілі. З іншого боку, тестова статистика є довільною у випадку непараметричного тесту.
- У параметричному тесті передбачається, що вимірювання цікавих змінних здійснюється на рівні інтервалу або співвідношення. На відміну від непараметричного тесту, в якому змінна представляє інтерес вимірюється в номінальній або порядкової шкалі.
- Взагалі, показник центральної тенденції в параметричному тесті є середнім, тоді як у випадку непараметричного тесту - медіана.
- У параметричному тесті є повна інформація про популяцію. І навпаки, в непараметричному тесті немає інформації про популяцію.
- Застосування параметричного тесту стосується лише змінних, тоді як непараметричні тести застосовуються як до змінних, так і до атрибутів.
- Для вимірювання ступеня асоціації між двома кількісними змінними в параметричному тесті використовується коефіцієнт кореляції Пірсона, а в непараметричному тесті - рангову кореляцію спинмена.
Ієрархія гіпотез
Еквівалентні випробування
| Параметричний тест | Непараметричний тест |
|---|---|
| Незалежний тестовий зразок t | Тест Манна-Уітні |
| Парні зразки t тестують | Уілкоксон підписав тест рейтингу |
| Односторонній аналіз дисперсії (ANOVA) | Тест Крускала Уолліса |
| Один спосіб повторного вимірювання Аналіз дисперсії | ANOVA Фрідмана |
Висновок
Вибір між параметричним і непараметричним тестом нелегкий для дослідника, який проводить статистичний аналіз. Для виконання гіпотези, якщо інформація про популяцію повністю відома, за допомогою параметрів, тест вважається параметричним випробуванням, тоді як, якщо немає знань про популяцію і необхідно перевірити гіпотезу на популяцію, то Проведений тест розглядається як непараметричний тест.
