Рекомендуємо, 2024

Вибір Редакції

Різниця між середнім показником і значенням населення

У статистиці середнє арифметичне є одним з ідеальних заходів центральної тенденції. Для даного набору спостережень середнє арифметичне може бути обчислено шляхом додавання всіх спостережень і ділення значення, отриманого за кількістю спостережень. Існує два типи середніх, тобто середня вибірка і середня чисельність населення, які часто використовуються в статистиці та ймовірності. Середнє значення вибірки використовується в основному для оцінки середньої популяції, коли середня популяція не відома, оскільки вони мають однакову очікувану величину.

Середній зразок має на увазі середнє зразка, отриманого з усієї популяції випадковим чином. Населення Середнє означає не що інше, як середнє значення для всієї групи. Ознайомтеся з цією статтею, щоб дізнатися відмінності між середнім показником і середнім показником населення.

Діаграма порівняння

Основа для порівнянняВибірка означаєНаселення означає
ЗначенняСереднє значення вибірки - середнє арифметичне значення випадкових вибіркових значень, отриманих від населення.Населення означає реальне середнє значення для всього населення.
Символx̄ (виражений як x bar)μ (грецький термін mu)
РозрахунокЛегкоВажко
ТочністьНизькийВисокий
Стандартне відхиленняКоли обчислюється за допомогою зразка середнього, позначається (s).Коли обчислюється з використанням середньої популяції, позначається (σ).

Визначення пробного значення

Вибіркове середнє - це середнє значення, розраховане з групи випадкових величин, отриманих від населення. Це вважається ефективним і неупередженим оцінювачем середньої чисельності населення, що означає, що найбільш очікуваним значенням для статистики вибірки є статистика населення, незалежно від помилки вибірки. Середнє значення вибірки обчислюється так:

де, n = Розмір зразка
∑ = Додати
a i = Всі спостереження

Визначення середньої чисельності населення

У Росії статистика, середня чисельність населення визначається як середнє значення всіх елементів у популяції. Це - ознака групової характеристики, де група відноситься до елементів популяції, таких як предмети, особи і т.д., а характеристика є предметом інтересу. Оскільки популяція дуже велика і невідома, середня чисельність населення невідома. За допомогою наступної формули можна розрахувати середнє число населення,

де N = Розмір населення
∑ = Додати
a i = Всі спостереження

Основні відмінності між середнім показником та значенням популяції

Значні відмінності між середнім показником і середнім показником населення детально пояснюються в наступних пунктах:

  1. Середнє арифметичне значення випадкових вибіркових значень, отриманих від населення, називається вибірковим. Середнє арифметичне всього населення називається середньостатистичним.
  2. Зразок представлений x̄ (виражений як x бар). З іншого боку, середня популяція позначена як μ (грецький термін mu).
  3. У той час як розрахунок зразка середній легко, так як список наданих елементів є лише кількома, які витрачають дуже менше часу. На відміну від населення означає, де розрахунок важкий, оскільки в популяції є багато елементів, які займають багато часу.
  4. Точність середньої популяції порівняно вища, ніж середня вибірка. Точність середнього зразка може бути підвищена за рахунок збільшення кількості спостережень.
  5. Елементи популяції представлені середньою чисельністю "N". Навпаки, "n" у зразку означає розмір вибірки.
  6. Коли стандартне відхилення обчислюється за допомогою зразка, це позначається буквою 's'. І навпаки, коли середнє число населення використовується при обчисленні стандартного відхилення, воно представлено сигмою (σ).

Висновок

Метод розрахунку обох засобів однаковий, тобто сума всіх спостережень ділиться на кількість спостережень, але існує велика різниця між тим, як вони представлені. Незважаючи на те, що середня величина вибірки записана у вигляді x̄ або іноді M, середнє число населення позначено як μ. Середнє значення вибірки є випадковою величиною, тоді як середнє число населення - невідома константа.

Top