На відміну від двостороннього ANOVA дослідник досліджує два фактори одночасно. Для неспеціаліста ці два поняття статистики є синонімами. Однак існує різниця між одностороннім і двостороннім ANOVA.
Діаграма порівняння
| Основа для порівняння | Один шлях ANOVA | Двосторонній ANOVA |
|---|---|---|
| Значення | Одним із способів ANOVA є тест гіпотези, який використовується для перевірки рівності трьох більш чисельних засобів одночасно з використанням дисперсії. | Двостороння ANOVA - це статистичний метод, в якому можна вивчити взаємодію між факторами, що впливають на змінну. |
| Незалежна змінна | Перший | Два |
| Порівняння | Три або більше рівнів одного фактора. | Вплив множинного рівня двох факторів. |
| Кількість спостережень | Не потрібно бути однаковим у кожній групі. | Потрібно бути рівними в кожній групі. |
| Дизайн експериментів | Потрібно задовольнити лише два принципи. | Всі три принципи повинні бути задоволені. |
Визначення одностороннього ANOVA
Один з варіантів аналізу дисперсії (ANOVA) - це гіпотеза, в якій розглядається лише одна категоріальна змінна або один фактор. Це методика, яка дозволяє зробити порівняння засобів трьох або більше зразків за допомогою F-розподілу. Він використовується для виявлення різниці між різними категоріями, що мають декілька можливих значень.
Нульова гіпотеза (H 0 ) - це рівність у всіх засобах населення, тоді як альтернативна гіпотеза (H 1 ) буде різницею принаймні в одному середньому.
Один спосіб ANOVA ґрунтується на наступних припущеннях:
- Нормальний розподіл популяції, з якої відбираються зразки.
- Вимірювання залежної змінної здійснюється на рівні інтервалу або співвідношення.
- Дві або більше двох категоріальних незалежних груп в незалежній змінної.
- Незалежність зразків
- Однорідність дисперсії населення.
Визначення двостороннього ANOVA
Двостороння ANOVA, як його називає позначення, є тестом гіпотези, де класифікація даних ґрунтується на двох факторах. Наприклад, дві основи класифікації для продажів, що здійснюються фірмою, спочатку на основі продажів різним продавцем і другим за продажами в різних регіонах. Це статистичний метод, який використовує дослідник для порівняння декількох рівнів (умов) двох незалежних змінних, що включають кілька спостережень на кожному рівні.
Двостороння ANOVA досліджує вплив двох факторів на безперервну залежну змінну. Вона також вивчає взаємозв'язок між незалежними змінними, що впливають на значення залежної змінної, якщо вона є.
Припущення двостороннього ANOVA:
- Нормальний розподіл популяції, з якої відбираються зразки.
- Вимірювання залежної змінної на безперервному рівні.
- Дві або більше двох категоріальних незалежних груп за двома факторами.
- Категоріальні незалежні групи повинні мати однаковий розмір.
- Незалежність спостережень
- Однорідність дисперсії населення.
Основні відмінності між одностороннім і двостороннім ANOVA
Відмінності між односторонньою і двосторонньою дисперсійною дисперсією можна чітко виписати на таких підставах:
- Тест гіпотези, що дозволяє перевірити рівність трьох або більше засобів одночасно з використанням дисперсії, називається One way ANOVA. Статистичний метод, в якому взаємозв'язок між факторами, що впливають на змінну, може бути вивчений для ефективного прийняття рішень, називається двостороннім ANOVA.
- Існує лише один фактор або незалежна змінна в один спосіб ANOVA, тоді як у випадку двосторонньої ANOVA існують дві незалежні змінні.
- Одностороння ANOVA порівнює три або більше рівнів (умов) одного фактора. З іншого боку, двосторонній ANOVA порівнює ефект декількох рівнів двох факторів.
- У односторонній ANOVA кількість спостережень не повинна бути однаковою в кожній групі, тоді як вона повинна бути такою ж у випадку двосторонньої ANOVA.
- Одностороння ANOVA повинна задовольняти лише два принципи розробки експериментів, тобто реплікацію і рандомізацію. На відміну від двостороннього ANOVA, який відповідає усім трьом принципам проектування експериментів, які є реплікацією, рандомізацією і локальним контролем.
Висновок
Двостороння ANOVA часто розуміється як розширена версія ANOVA. Існує ряд переваг, завдяки яким двокомпонентна ANOVA є кращою, ніж однофакторна дисперсія ANOVA, як і двосторонній ANOVA.
