Нульова гіпотеза передбачає твердження, яке не очікує ніякої різниці або ефекту. Навпаки, альтернативна гіпотеза є такою, яка очікує певної різниці або ефекту. Нульова гіпотеза У цій статті витяг проливається світло на фундаментальні відмінності між нульовою та альтернативною гіпотезою.
Діаграма порівняння
| Основа для порівняння | Нульова гіпотеза | Альтернативна гіпотеза |
|---|---|---|
| Значення | Нульова гіпотеза - це твердження, в якому немає взаємозв'язку між двома змінними. | Альтернативною гіпотезою є твердження, в якому існує певна статистична значущість між двома виміряними явищами. |
| Представляє | Не спостерігається ефекту | Деякий спостерігається ефект |
| Що це? | Це те, що дослідник намагається спростувати. | Це те, що намагається довести дослідник. |
| Прийняття | Немає змін у думках або діях | Зміни в думках або діях |
| Тестування | Непрямі та неявні | Прямий і явний |
| Спостереження | Результат випадковості | Результат реального ефекту |
| Позначається | H-нуль | H-one |
| Математичне формулювання | Рівний знак | Нерівний знак |
Визначення нульової гіпотези
Нульова гіпотеза - це статистична гіпотеза, в якій немає суттєвої різниці між множиною змінних. Це початкове або стандартне твердження, без ефекту, часто представлене H 0 (H-нуль). Це завжди перевіряється гіпотеза. Він позначає певне значення параметра популяції, наприклад µ, s, p. Нульову гіпотезу можна відкинути, але її не можна прийняти тільки на основі одного тесту.
Визначення альтернативної гіпотези
Статистична гіпотеза використовується в тестуванні гіпотез, в якій зазначається, що існує значна різниця між набором змінних. Його часто називають гіпотезою, відмінною від нульової гіпотези, часто позначається H 1 (H-one). Це те, що дослідник прагне довести непрямим шляхом, використовуючи тест. Це відноситься до певного значення статистики вибірки, наприклад, x¯, s, p
Прийняття альтернативної гіпотези залежить від відкидання нульової гіпотези, тобто до тих пір, поки нульова гіпотеза не буде відхилена, альтернативна гіпотеза не може бути прийнята.
Основні відмінності між нульовою та альтернативною гіпотезою
Важливі моменти відмінностей між нульовою та альтернативною гіпотезою пояснюються так:
- Нульова гіпотеза - це твердження, в якому немає взаємозв'язку між двома змінними. Альтернативна гіпотеза - це твердження; це просто обернена нульова гіпотеза, тобто існує деяка статистична значущість між двома виміряними явищами.
- Нульова гіпотеза - це те, що дослідник намагається спростувати, тоді як альтернативна гіпотеза - це те, що дослідник хоче довести.
- Нульова гіпотеза являє собою відсутність спостережуваного ефекту, тоді як альтернативна гіпотеза відображає деякий спостережуваний ефект.
- Якщо буде прийнята нульова гіпотеза, у думках або діях не буде внесено ніяких змін. І навпаки, якщо альтернативна гіпотеза буде прийнята, вона призведе до змін у думках або діях.
- Оскільки нульова гіпотеза відноситься до параметру популяції, тестування є непрямим і неявним. З іншого боку, альтернативна гіпотеза вказує статистику вибірки, причому тестування є прямим і явним.
- Нульова гіпотеза позначена як H 0 (H-нуль), в той час як альтернативна гіпотеза представлена H 1 (H-one).
- Математичне формулювання нульової гіпотези є ознакою рівності, але для альтернативної гіпотези не дорівнює знаку.
- У нульовій гіпотезі спостереження є результатом випадковості, тоді як у випадку альтернативної гіпотези спостереження є результатом реального ефекту.
Висновок
Існує два результати статистичного тесту, тобто спочатку відхиляється нульова гіпотеза і приймається альтернативна гіпотеза, другий, нульова гіпотеза приймається на підставі доказів. Простими словами, нульова гіпотеза є прямо протилежною альтернативній гіпотезі.
