Вона включає в себе вхідну, обробну і вихідну модель, яка пояснюється нижче; Діаграма ілюструє взаємозв'язок між хмарними обчисленнями та великими даними в деталях.
Діаграма порівняння
| Основа для порівняння | Хмарні обчислення | Великі дані |
|---|---|---|
| Основний | Послуги на вимогу надаються за допомогою інтегрованих комп'ютерних ресурсів і систем. | Широкий набір структурованих, неструктурованих, складних даних, що забороняють традиційну техніку обробки на ньому працювати. |
| Призначення | Увімкніть дані, які потрібно зберігати та обробляти на віддаленому сервері та отримувати доступ з будь-якого місця. | Організація великого обсягу даних і інформації для вилучення прихованих цінних знань. |
| Робота | розподілені обчислення використовуються для аналізу даних і отримання більш корисних даних. | Інтернет використовується для надання хмарних послуг. |
| Переваги | Низькі витрати на обслуговування, централізована платформа, забезпечення резервного копіювання та відновлення. | Ефективний паралелізм, масштабованість, надійність. |
| Виклики | Наявність, трансформація, безпека, модель зарядки. | Різноманіття даних, зберігання даних, інтеграція даних, обробка даних і управління ресурсами. |
Визначення хмарних обчислень
Хмарні обчислення надають інтегровану платформу послуг для зберігання та отримання будь-якої кількості даних у будь-який час з будь-якого місця за запитом за допомогою високошвидкісного Інтернету. Cloud - це широкий набір наземних серверів, розкиданих по Інтернету для зберігання, управління та обробки даних. Хмарні обчислення розроблені таким чином, щоб розробники легко реалізовували веб-масштаб. Еволюція Інтернету призвела до появи моделі хмарних обчислень, оскільки Інтернет є основою хмарних обчислень. Для ефективної роботи хмарних обчислень потрібне високошвидкісне інтернет-з'єднання. Він пропонує гнучке середовище, де потенціал і можливості можуть бути додані динамічно, і використовуватися відповідно до стратегії оплати за використання.
Хмарні обчислення мають деякі суттєві властивості: об'єднання ресурсів, самообслуговування за вимогою, широкий доступ до мережі, виміряна послуга і швидка еластичність. Існують чотири типи хмар - публічний, приватний, гібридний і спільноти.
Є в основному три моделі хмарних обчислень - платформа як служба (Paas), інфраструктура як послуга (Iaas), програмне забезпечення як послуга (Saas), яка використовує апаратні засоби, а також послуги програмного забезпечення.
- Інфраструктура як послуга - Ця послуга використовується для доставки інфраструктури, що включає в себе обчислювальну потужність і віртуальні машини. Вона реалізує віртуалізацію ресурсів на основі угоди про рівень обслуговування (SLA).
- Платформа як послуга - вона розташована над шаром IaaS, який забезпечує програмування та середовище виконання, щоб дозволити користувачам розгортати хмарні програми.
- Програмне забезпечення як послуга - надає клієнту програми, які безпосередньо запускаються на постачальниках послуг у хмарі.
Визначення великих даних
Дані перетворюються на великі дані з збільшенням обсягу, різноманітності, швидкості, що виходить за межі можливостей ІТ-систем, що, у свою чергу, створює труднощі при зберіганні, аналізі та обробці даних. Деякі організації розробили обладнання та досвід для роботи з цим типом величезної кількості структурованих даних, але експоненціально зростаючі обсяги і швидкий потік даних припиняють здатність до видобутку і швидко генерувати дієвий інтелект. Ці об'ємні дані не можуть бути збережені в звичайних пристроях і розсіяні в розподіленому середовищі. Великі обчислення даних - це початкова концепція науки про дані, яка концентрується на багатовимірному інформаційному видобутку для наукових відкриттів і бізнес-аналітики на великомасштабній інфраструктурі.
Фундаментальними розмірами великих даних є обсяг, швидкість, різноманітність і правдивість, які також згадуються вище, пізніше з'явилися ще два виміри, які є мінливістю і цінністю.
- Том - означає збільшення розміру даних, які вже є проблематичними для їх обробки та зберігання.
- Velocity - це примірник, в якому захоплюються дані, і швидкість потоку даних.
- Різноманітність - дані не представлені в єдиній формі завжди, є різні форми даних, наприклад - текст, аудіо, зображення і відео.
- Істина - це називають достовірність даних.
- Варіабельність - Вона описує надійність, складність і невідповідності, що виникають у великих даних.
- Значення - оригінальна форма вмісту може бути не дуже корисною і продуктивною, тому дані аналізуються, і виявляються високоцінні дані.
Основні відмінності між хмарними обчисленнями та великими даними
- Хмарні обчислення - це обчислювальний сервіс, що поставляється на вимогу, використовуючи обчислювальні ресурси, розсіяні по інтернету. З іншого боку, великі дані - це масивний набір комп'ютерних даних, включаючи структуровані, неструктуровані, напівструктуровані дані, які не можуть бути оброблені традиційними алгоритмами і методами.
- Хмарні обчислення надають користувачам можливість користуватися такими послугами, як Saas, Paas, і Iaas, за вимогою, а також за користування послугою. На відміну від цього, основною метою великих даних є вилучення прихованих знань і шаблонів з величезної колекції даних.
- Високошвидкісне підключення до Інтернету є основною вимогою для хмарних обчислень. На відміну від даних, великі дані використовують розподілені обчислення для того, щоб аналізувати та видобувати дані.
Зв'язок між хмарними обчисленнями та великими даними
Наведена нижче схема ілюструє зв'язок і роботу хмарних обчислень з великими даними. У цій моделі первинна вхідна, обробна і вихідна обчислювальна модель використовується в якості посилання, в якому великі дані вставляються в систему з використанням пристроїв введення, таких як миша, клавіатура, стільникові телефони та інші інтелектуальні пристрої. Другий етап обробки включає в себе інструменти та методи, що використовуються хмарою для надання послуг. Нарешті результат обробки доставляється користувачам.
Висновок
Технологія хмарних обчислень забезпечує відповідну та сумісну основу для великих даних через простоту використання, доступ до ресурсів, низьку вартість використання ресурсів на попит та пропозицію, а також мінімізує використання твердого обладнання, що використовується для обробки великих даних. І хмара, і великі дані наголошують на збільшенні вартості компанії при одночасному зниженні інвестиційних витрат.
