У стратифікованій вибірці виконується двоступеневий процес для поділу населення на підгрупи або страти. На відміну від цього, у кластерній вибірці спочатку розбиття об'єктів дослідження робиться на взаємовиключні та колективно вичерпні підгрупи, відомі як кластер. після цього вибирається випадкова вибірка кластера на основі простого випадкового відбору.
У цій статті витяг, ви можете знайти всі відмінності між стратифікованої і кластерної вибірки, так що прочитайте.
Діаграма порівняння
| Основа для порівняння | Стратифікована вибірка | Кластерна вибірка |
|---|---|---|
| Значення | Стратифікована вибірка є такою, в якій популяція ділиться на однорідні сегменти, а потім зразок випадково відбирається з сегментів. | Кластерна вибірка відноситься до методу вибірки, при якому члени популяції вибираються випадковим чином, з природних груп, що називаються «кластером». |
| Зразок | Випадково вибрані особи взяті з усіх шарів. | Всі особи взяті з випадково вибраних кластерів. |
| Вибір елементів населення | Індивідуально | Колективно |
| Гомогенність | Всередині групи | Між групами |
| Гетерогенність | Між групами | Всередині групи |
| Біфуркація | Нав'язується дослідником | Природні групи |
| Мета | Збільшити точність і уявлення. | Для зниження витрат і підвищення ефективності. |
Визначення стратифікованої вибірки
Стратифікована вибірка є типом імовірнісної вибірки, в якій передусім населення розгалужується в різні взаємовиключні, однорідні підгрупи (страти), після чого суб'єкт вибирається випадковим чином з кожної групи (шару), які потім об'єднують у форму єдиний зразок. Прошарок - це не що інше, як однорідна підгрупа населення, і коли весь шар береться разом, він відомий як шар.
Загальними факторами, за якими населення розділене, є вік, стать, дохід, раса, релігія тощо. Важливо пам'ятати, що страти повинні бути колективно вичерпними, щоб жодна особа не була виключена, а також не перекривалася, оскільки перекриття призводять до збільшення шансів вибору деяких елементів населення. Підтипи стратифікованої вибірки:
- Пропорційна стратифікована вибірка
- Непропорційна стратифікована вибірка
Визначення кластерної вибірки
Кластерна вибірка визначається як методика вибірки, в якій населення поділяється на вже існуючі групи (кластери), а потім вибірка кластера вибирається випадковим чином з населення. Термін кластер відноситься до природного, але гетерогенного, цілісного угруповання членів населення.
Найбільш поширеними змінними, що використовуються в популяції кластеризації, є географічна зона, будівлі, школа тощо. Неоднорідність кластера є важливою особливістю ідеального дизайну кластерів. Нижче наведено типи кластерної вибірки:
- Одноступінчаста кластерна вибірка
- Двухступінчаста кластерна вибірка
- Багатоступінчаста кластерна вибірка
Основні відмінності між стратифікованою та кластерною вибіркою
Відмінності між стратифікованою та кластерною вибіркою можна чітко викласти на таких підставах:
- Процедура вибіркової вибірки, при якій населення розділяється на різні однорідні сегменти, що називаються «стратами», а потім вибірка вибирається з кожної прошарку випадково, називається стратифікованою вибіркою. Кластерна вибірка є методикою вибірки, в якій одиниці населення вибираються випадковим чином з вже існуючих груп, які називаються "кластером".
- У стратифікованій вибірці особи обираються випадковим чином з усіх шарів, щоб утворити зразок. З іншого боку, вибірка кластера формується, коли всі особи взяті з випадково вибраних кластерів.
- У кластерній вибірці елементи популяції вибираються в агрегатах, однак у випадку стратифікованої вибірки елементи населення обираються індивідуально з кожної страти.
- У стратифікованій вибірці існує однорідність в межах групи, тоді як у випадку кластерної вибірки однорідність виявляється між групами.
- Неоднорідність виникає між групами в стратифікованих вибірках. Навпаки, члени групи є неоднорідними в кластерній вибірці.
- Коли метод відбору зразків, прийнятий дослідником, розшаровується, то категорії накладаються ним. Навпаки, категорії вже є існуючими групами в кластерній вибірці.
- Стратифікована вибірка спрямована на підвищення точності та представництва. На відміну від кластерної вибірки, метою якої є підвищення ефективності витрат та оперативної ефективності.
Висновок
Щоб завершити обговорення, можна сказати, що кращою ситуацією для стратифікованої вибірки є те, що ідентичність в межах окремої страти і страти означає змінюватися один від одного. З іншого боку, стандартна ситуація для вибірки кластерів полягає в тому, що різноманітність у кластерах і кластері не повинна відрізнятися один від одного.
Крім того, помилки вибірки можуть бути зменшені в стратифікованій вибірці, якщо міжгрупові відмінності між стратами збільшуються, тоді як міжгрупові відмінності між кластерами повинні бути мінімізовані, щоб зменшити помилки вибірки в кластерній вибірці.
