Для неспеціаліста ці два поняття однакові, але насправді вони відрізняються в тому сенсі, що при виборі ймовірності кожен член населення отримує справедливий шанс відбору, який не є у випадку з неімовірною вибіркою . Інші важливі відмінності між вірогідністю та неімовірністю відбираються у статті нижче.
Діаграма порівняння
| Основа для порівняння | Вірогідність вибірки | Вибірка неімовірності |
|---|---|---|
| Значення | Вірогідність вибірки є методикою вибірки, при якій суб'єкти населення отримують рівні можливості для вибору як репрезентативної вибірки. | Неімовірність відбору проб є методом відбору проб, при якому не відомо, який індивід з популяції буде обраний в якості зразка. |
| Альтернативно відомий як | Випадкова вибірка | Невипадкова вибірка |
| Основа відбору | Випадково | Довільно |
| Можливість відбору | Фіксований і відомий | Не вказано і невідомо |
| Дослідження | Висновок | Дослідницький |
| Результат | Об'єктивно | Упереджене |
| Метод | Мета | Суб'єктивна |
| Висновки | Статистичні | Аналітичний |
| Гіпотеза | Випробувано | Створено |
Визначення вірогідності вибірки
У статистиці вибіркове вибірка відноситься до методу вибірки, в якому всі члени популяції мають заздалегідь визначений і рівний шанс бути частиною вибірки. Ця методика ґрунтується на принципі рандомізації, в якому процедура розроблена таким чином, що гарантує, що кожна окрема людина має можливість рівного вибору. Це допомагає зменшити можливість упередженості.
Статистичні висновки можуть бути зроблені дослідниками за допомогою цієї методики, тобто отриманий результат може бути узагальнений з обстеженої вибірки до цільової популяції. Нижче наведені методи вірогідності вибірки:
- Простий випадковий відбір проб
- Стратифікована вибірка
- Кластерна вибірка
- Систематична вибірка
Визначення неімовірної вибірки
Коли в методі вибірки всім особам Всесвіту не дають рівних можливостей стати частиною вибірки, метод вважається неімовірним вибірковим. За такої методики як такої немає жодної ймовірності, прив'язаної до одиниці населення, і вибір спирається на суб'єктивну оцінку дослідника. Отже, висновки, зроблені зразком, не можуть бути виведені з вибірки для всієї популяції. Нижче наведені методи неімовірної вибірки:
- Зручність вибірки
- Вибірка квот
- Судження або цілеспрямована вибірка
- Сніжок
Основні відмінності між вірогідністю та неімовірністю
Значні відмінності між ймовірністю і неімовірністю вибірки
- Методика відбору проб, в якій суб'єкти популяції отримують рівні можливості для вибору як репрезентативної вибірки, відома як вибірка ймовірності. Метод вибірки, в якому не відомо, який індивід з популяції буде обраний у якості зразка, називається вибірковою вибіркою.
- В основі вірогідності вибірки лежить рандомізація або випадковість, тому вона також відома як випадкова вибірка. Навпаки, в неімовірній методі рандомізації вибірка не застосовується для вибору зразка. Тому вважається невипадковою вибіркою.
- При виборі ймовірності вибірка вибирає представника, щоб бути частиною вибірки випадковим чином, тоді як у неімовірній вибірці суб'єкт обирається довільно, щоб належати дослідникові до вибірки.
- Шанси вибору при вірогідності вибірки є фіксованими і відомими. На відміну від неімовірної вибірки, ймовірність відбору дорівнює нулю, тобто вона не вказана і не відома.
- Вірогідність вибірки використовується, коли дослідження є переконливим. З іншого боку, коли дослідження є дослідницьким, необхідно використати вибірку з невизнаністю.
- Результати, сформовані за допомогою ймовірнісної вибірки, вільні від упередженості, тоді як результати неімовірної вибірки є більш-менш упередженими.
- Оскільки суб'єкти вибираються випадковим чином дослідником з вірогідності вибірки, тому ступінь, до якої вона представляє всю популяцію, вища порівняно з вибірковістю вибірки. Тому екстраполяція результатів на всю популяцію можлива в імовірнісному відборі, а не в неімовірній вибірці.
- Гіпотеза випробування ймовірності вибірки, але вибірка невиправданості генерує її.
Висновок
Хоча вибірка ймовірності ґрунтується на принципі рандомізації, коли кожен суб'єкт отримує справедливий шанс бути частиною вибірки, вибірка не ймовірності спирається на припущення, що характеристики рівномірно розподілені в межах популяції, що змушує семплер вважати, що будь-яка обраний таким чином зразок представляв би всю популяцію, а отримані результати були б точними.
