Населення являє собою сукупність осіб, одиниць, об'єктів і всього, що може бути задумане, має певні властивості. Навпаки, вибірка є кінцевою підмножиною популяції, яку вибирають систематичним процесом, щоб з'ясувати характеристики батьківського множини. Наведена нижче стаття описує відмінності між населенням та зразком.
Діаграма порівняння
| Основа для порівняння | Населення | Зразок |
|---|---|---|
| Значення | Населення відноситься до збору всіх елементів, що мають загальні характеристики, що включає Всесвіт. | Зразок означає підгрупу членів популяції, обрану для участі в дослідженні. |
| Включає | Кожна одиниця групи. | Лише кілька одиниць населення. |
| Характеристика | Параметр | Статистика |
| Збір даних | Повна перелік або перепис | Вибіркове обстеження або відбір проб |
| Зосередьтеся на | Визначення характеристик. | Висновки про населення. |
Визначення населення
Простіше кажучи, населення означає сукупність усіх досліджуваних елементів, які мають одну або декілька загальних характеристик, наприклад, всі люди, що живуть в Індії, становлять населення. Населення не обмежується тільки людьми, але може також включати тварин, події, об'єкти, будівлі тощо. Це може бути будь-якого розміру, а кількість елементів або членів у популяції називається чисельністю населення, тобто якщо сто мільйонів людей в Індії, тоді чисельність населення (N) становить 100 мільйонів. Різні типи населення обговорюються так:
- Кінцева популяція : коли кількість елементів населення фіксується і таким чином дає можливість перерахувати її в сукупності, населення вважається кінцевим.
- Нескінченне населення : коли кількість одиниць у популяції незліченна, і тому неможливо спостерігати за всіма предметами Всесвіту, то населення вважається нескінченним.
- Існуюче населення : населення, яке складається з об'єктів, що існують в реальності, називається існуючим населенням.
- Гіпотетична популяція : Гіпотетична чи уявна популяція - це населення, яке існує гіпотетично.
Приклади
- Населення всіх робітників, що працюють на цукровому заводі.
- Населення мотоциклів, вироблених конкретною компанією.
- Населення комарів у місті.
- Населення платників податків в Індії.
Визначення зразка
Під терміном "зразок" ми розуміємо частину населення, вибрану випадково для участі в дослідженні. Вибірка, обрана таким чином, повинна бути такою, щоб вона представляла популяцію в усіх її характеристиках, і вона повинна бути вільною від упереджень, з тим щоб виробляти мініатюрний поперечний переріз, оскільки спостереження за зразком використовується для узагальнення населення.
Іншими словами, респонденти, обрані з населення, є «вибіркою», а процес відбору респондентів відомий як «вибірка». Досліджувані одиниці називаються одиницями вибірки, а кількість одиниць вибірки називається розміром вибірки.
При проведенні статистичного тестування, зразки використовуються в основному, коли розмір вибірки є занадто великим, щоб включати всіх членів досліджуваної популяції.
Основні відмінності між населенням та зразком
Різниця між населенням і зразком може бути зрозуміла з наступних підстав:
- Колекція всіх елементів, що володіють загальними характеристиками, що складають Всесвіт, відома як населення. Підгрупа членів популяції, обрана для участі в дослідженні, називається зразок.
- Населення складається з кожного елемента всієї групи. З іншого боку, до вибірки включено лише кілька елементів населення.
- Характеристика населення, заснована на всіх одиницях, називається параметром, а міра спостереження за зразком - статистикою.
- Коли інформація збирається з усіх одиниць населення, процес називається переписом або повним перерахуванням. І навпаки, вибіркове обстеження проводиться для збору інформації з вибірки з використанням методу вибірки.
- При популяції основна увага приділяється виявленню характеристик елементів, тоді як у випадку зразка; основна увага приділяється узагальненню характеристик населення, з якого походить зразок.
Висновок
Незважаючи на вищезазначені відмінності, вірно також, що вибірка і популяція пов'язані один з одним, тобто зразок витягується з населення, тому без вибірки населення може не існувати. Крім того, головна мета вибірки - зробити статистичні висновки про населення, і це теж було б максимально точним. Чим більше розмір вибірки, тим вищий рівень точності узагальнення.
