Рекомендуємо, 2022

Вибір Редакції

Різниця між нормалізацією та денормалізацією

Нормалізація і денормалізація є методами, що використовуються в базах даних. Терміни диференційовані, де нормалізація є технікою мінімізації аномалій вставки, видалення і оновлення за рахунок усунення надлишкових даних. З іншого боку, денормалізація є зворотним процесом нормалізації, де надмірність додається до даних для поліпшення продуктивності конкретного додатка і цілісності даних.

Нормалізація запобігає втраті дискового простору шляхом мінімізації або усунення надмірності.

Діаграма порівняння

Основа для порівнянняНормалізаціяДенормалізація
ОсновнийНормалізація - це процес створення встановленої схеми для зберігання невиправданих і послідовних даних.Денормалізація - це процес об'єднання даних, щоб його можна було швидко запитувати.
ПризначенняДля зниження даних надмірність і невідповідність.Для досягнення більш швидкого виконання запитів шляхом введення надмірності.
Використовується вСистема OLTP, в якій акцент робиться на те, щоб аномалії вставки, видалення та оновлення були більш швидкими та зберігали якісні дані.Система OLAP, де наголос робиться на швидшому пошуку та аналізі.
Цілісність данихПідтримуєтьсяМоже не зберегти
НадмірністьСкасованоДодано
Кількість таблицьЗбільшуєтьсяЗменшується
Дисковий простірОптимізовано використанняВитрати

Визначення нормалізації

Нормалізація - це метод організації даних в базі даних ефективно. Вона передбачає побудову таблиць і встановлення взаємозв'язків між цими таблицями згідно з деякими певними правилами. Надмірність і непослідовність залежностей можуть бути видалені за допомогою цих правил, щоб зробити її більш гнучкою.

Надлишкові дані витрачають дисковий простір, збільшують невідповідність даних і сповільнюють запити DML. Якщо однакові дані присутні в більш ніж одному місці, і будь-яке оновлення здійснюється на цих даних, то зміна повинна бути відображена у всіх місцях. Непослідовні дані можуть зробити пошук даних і доступ важче, втративши шлях до нього.

Існують різні причини, за якими виконується нормалізація, наприклад, щоб уникнути надмірності, оновлення аномалій, непотрібного кодування, збереження даних у формі, яка може легше і точніше змінювати зміни і забезпечувати обмеження даних.

Нормалізація включає аналіз функціональних залежностей між атрибутами. Співвідношення (таблиці) розкладаються з аномаліями для створення відносин зі структурою. Це допомагає вирішити, які атрибути повинні бути згруповані у відношенні.

Нормалізація в основному базується на поняттях нормальних форм . Таблицю співвідношень називають нормальною, якщо вона виконує певний набір обмежень. Є 6 визначених нормальних форм: 1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF і 5NF. Нормалізація повинна усунути надмірність, але не ціною цілісності.

Визначення денормалізації

Денормалізація є зворотним процесом нормалізації, де нормалізована схема перетворюється в схему, яка має надлишкову інформацію. Продуктивність поліпшується за допомогою надмірності та послідовного збереження надлишкових даних. Причиною здійснення денормалізації є накладні витрати, що виробляються в процесорі запитів за допомогою наднормалізованої структури.

Денормалізація також може бути визначена як метод зберігання сполук вищої нормальної форми відносин як базового відношення, яке знаходиться в нижній нормальній формі. Це зменшує кількість таблиць, а складні приєднання таблиці, оскільки більша кількість об'єднань може сповільнити процес. Існують різні методи денормалізації, такі як: збереження значень, що підлягають видобутку, попередніх об'єднань таблиць, жорстко закодованих значень і збереження деталей з майстром тощо.

Тут підхід до денормалізації підкреслює концепцію, що, розмістивши всі дані в одному місці, можна було б усунути необхідність пошуку цих декількох файлів для збору цих даних. Основна стратегія, що слідує за денормалізацією, полягає в тому, що найбільш правильний процес обраний для вивчення тих модифікацій, які в кінцевому рахунку покращать продуктивність. І найголовнішою зміною є те, що додавання декількох атрибутів до існуючої таблиці для зменшення кількості об'єднань.

Ключові відмінності між нормалізацією та денормалізацією

  1. Нормалізація - це методика поділу даних на кілька таблиць, щоб зменшити надмірність даних і невідповідність даних і досягти цілісності даних. З іншого боку, денормалізація - це метод об'єднання даних в єдину таблицю для швидшого отримання даних.
  2. Нормалізація використовується в системі OLTP, яка підкреслює, що аномалії вставки, видалення та оновлення швидше. На відміну від цього, денормалізація використовується в системі OLAP, яка підкреслює швидкість пошуку та аналізу.
  3. Цілісність даних зберігається в процесі нормалізації, тоді як в денормалізації цілісність даних важче зберігати.
  4. Надлишкові дані усуваються, коли виконується нормалізація, тоді як денормалізація збільшує надлишкові дані.
  5. Нормалізація збільшує кількість таблиць і об'єднань. На відміну від цього, денормалізація зменшує кількість таблиць і приєднується.
  6. Дисковий простір втрачається при денормалізації, оскільки ці дані зберігаються в різних місцях. Навпаки, дисковий простір оптимізований в нормалізованій таблиці.

Висновок

Нормалізація та денормалізація корисні відповідно до ситуації. Нормалізація використовується, коли необхідні швидкі аномалії вставки, видалення та оновлення, а також узгодженість даних. З іншого боку, денормалізація використовується, коли більш швидкий пошук є більш важливим і оптимізує продуктивність читання. Це також зменшує накладні витрати, створені за допомогою перевищення нормованих даних або складних об'єднань таблиць.

Top