Дані можна розуміти як кількісну інформацію про конкретну характеристику. Характеристика може бути якісною або кількісною, але з метою статистичного аналізу якісна характеристика перетворюється на кількісну, надаючи числові дані цієї характеристики. Отже, кількісна характеристика відома як змінна . Тут, у цій статті, ми будемо говорити про дискретну і безперервну змінну.
Діаграма порівняння
| Основа для порівняння | Дискретна змінна | Безперервна змінна |
|---|---|---|
| Значення | Дискретна змінна відноситься до змінної, яка приймає кінцеве число ізольованих значень. | Безперервна змінна натякає на змінну, яка передбачає нескінченне число різних значень. |
| Діапазон заданого номера | Повне | Неповна |
| Значення | Значення отримують шляхом підрахунку. | Значення отримані шляхом вимірювання. |
| Класифікація | Неперекриття | Перекриття |
| Припускає | Окремі або окремі значення. | Будь-яке значення між двома значеннями. |
| Представник | Ізольовані точки | Підключені точки |
Визначення дискретної змінної
Дискретна змінна - це тип статистичної змінної, яка може приймати лише фіксовану кількість різних значень і не має властивого порядку.
Також відома як категорична змінна, оскільки вона має окремі, невидимі категорії. Однак ніякі значення не можуть існувати між двома категоріями, тобто вона не досягає всіх значень у межах змінної. Отже, кількість дозволених значень, які вона може припустити, є або кінцевою, або незліченно нескінченною. Отже, якщо ви в змозі підрахувати безліч елементів, то цю змінну називають дискретною.
Визначення безперервної змінної
Безперервна змінна, як випливає з назви, є випадковою змінною, яка приймає всі можливі значення в континуумі. Простіше кажучи, він може приймати будь-яке значення в межах даного діапазону. Отже, якщо змінна може приймати нескінченний і незліченний набір значень, змінна називається безперервною змінною.
Безперервна змінна є такою, яка визначена через інтервал значень, що означає, що вона може припустити будь-які значення між мінімальним і максимальним значенням. Він може розумітися як функція для інтервалу і для кожної функції, діапазон для змінної може змінюватися.
Основні відмінності між дискретною і безперервною змінною
Різниця між дискретною і безперервною змінною може бути зрозуміла з наступних підстав:
- Статистична змінна, яка припускає кінцевий набір даних і лічильне число значень, тоді називається дискретною змінною. На відміну від цього, кількісна змінна, яка приймає нескінченний набір даних і незліченну кількість значень, відома як безперервна змінна.
- Для неперекриваючої або інакше відомої як взаємно інклюзивної класифікації, в яку включені обидва обмеження класу, застосовується для дискретної змінної. Навпаки, для перекриття або сказати взаємно виключну класифікацію, в якій виключена верхня межа класу, застосовується для безперервної змінної.
- У дискретної змінної діапазон заданого числа є повним, що не є у випадку безперервної змінної.
- Дискретними змінними є змінні, в яких значення можуть бути отримані шляхом підрахунку. З іншого боку, безперервні змінні - це випадкові змінні, які щось вимірюють.
- Дискретна змінна приймає незалежні значення, тоді як безперервна змінна приймає будь-яке значення в заданому діапазоні або континуумі.
- Дискретна змінна може бути графічно представлена окремими точками. На відміну від, безперервна змінна, яка може бути вказана на графіку за допомогою з'єднаних точок.
Приклади
Дискретна змінна
- Кількість помилок друку в книзі.
- Кількість ДТП в Нью-Делі.
- Кількість братів і сестер особи.
Безперервна змінна
- Висота людини
- Вік людини
- Прибуток, отриманий компанією.
Висновок
Загалом, як дискретна, так і безперервна змінна може бути якісною та кількісною. Однак ці два статистичні терміни діаметрально протилежні один одному в тому сенсі, що дискретна змінна є змінною з чітко визначеною кількістю допустимих значень, тоді як безперервна змінна є змінною, яка може містити всі можливі значення між двома числами.
