Рекомендуємо, 2022

Вибір Редакції

Різниця між сховищем даних і Data Mart

Сховище даних і Data Mart використовуються як сховище даних і служать тій самій меті. Їх можна диференціювати за кількістю даних або інформації, яку вони зберігають. Важливою різницею між сховищем даних і даними є те, що сховище даних - це база даних, яка зберігає інформаційно-орієнтовані, щоб задовольнити запити на прийняття рішень, тоді як вітрина даних є повною логічною підмножиною всього сховища даних.

Простими словами, вітрина даних є сховищем даних, обмеженим за обсягом, і чиї дані можуть бути отримані шляхом узагальнення і вибору даних зі сховища даних або за допомогою окремих процесів вилучення, перетворення і завантаження з вихідної системи даних.

Діаграма порівняння

Основа для порівнянняІнформаційне сховищеData Mart
ОсновнийСклад даних є незалежним від додатків.Вітрина даних специфічна для застосування системи підтримки прийняття рішень.
Тип системиЦентралізованийДецентралізована
Форма данихДетальноУзагальнено
Використання денормалізаціїДані злегка денормалізовані.Дані дуже денормалізовані.
Модель данихЗ верху до низуЗнизу вгору
ПриродаГнучка, орієнтована на дані та довге життя.Обмежувальне, проектно-орієнтоване та коротке життя.
Тип використовуваної схемиФактична сузір'яЗірка і сніжинка
Простота будівництваВажко побудуватиПростий у побудові

Визначення сховища даних

Термін сховище даних означає часовий варіант, суб'єктно-орієнтований, енергонезалежний і інтегровану групу даних, які допомагають у процесі прийняття рішень управління. Альтернативно, це сховище інформації, зібраної з декількох джерел, що зберігаються в уніфікованій схемі, на єдиному сайті, що дозволяє інтегрувати різноманітні прикладні системи. Як тільки ці дані збираються, вони зберігаються протягом тривалого часу, отже, мають довге життя і дозволяють доступ до історичної інформації.

Отже, сховище даних надає користувачеві єдиний інтегрований інтерфейс до даних, через які користувач може легко писати запити на підтримку рішень. Сховище даних допомагає перетворювати дані в інформацію. Проектування сховища даних включає підхід зверху вниз.

Він збирає інформацію про суб'єкти, що охоплюють всю організацію, такі як клієнти, продажі, активи, предмети, і тому його діапазон є загальнонаціональним. Як правило, у ній використовується схема сузір'я фактів, яка охоплює широкий спектр предметів. Сховище даних не є статичною структурою і постійно розвивається .

Визначення даних Mart

Вітрину даних можна назвати підмножиною сховища даних або підгрупи загальнокорпоративних даних, що відповідають певному набору користувачів. Сховище даних включає в себе кілька відомчих і логічних вітрин даних, які повинні бути стійкими в їх ілюстрації, щоб забезпечити надійність сховища даних. Вітрина даних - це набір таблиць, які концентруються на одному завданні, розробленому з використанням підходу «знизу вгору».

Обсяг даних не обмежується певною конкретною вибраною темою, тому його сфера охоплює відділ. Вони зазвичай реалізуються на недорогих відомчих серверах. Цикл впровадження вітрин даних контролюється протягом тижнів замість місяця і року.

Як схема зірки та сніжинки приводяться до одновимірного моделювання, тому вони зазвичай використовуються у вітрині даних. Хоча схема зірок більш популярна, ніж схема сніжинки. Залежно від джерела даних вітрини даних можна розділити на два типи: залежні і незалежні вітрини даних.

Ключові відмінності між сховищем даних і Data Mart

  1. Сховище даних є незалежним від додатків, тоді як вітрина даних є специфічним для застосування в системі підтримки прийняття рішень.
  2. Дані зберігаються в єдиному централізованому сховищі в сховищі даних. На відміну від цього, матриця даних зберігає дані децентралізовано в області користувача.
  3. Склад даних містить детальну форму даних. Навпаки, вікно даних містить узагальнені та вибрані дані.
  4. Дані у сховищі даних дещо денормалізовані, а у випадку Data mart - високо денормалізовані.
  5. Побудова сховища даних передбачає підхід « зверху вниз» . І навпаки, при побудові вітрини даних використовується підхід знизу вгору .
  6. Сховище даних є гнучким, інформаційно орієнтованим і давно існуючим. Навпаки, вітрина даних є обмежувальною, орієнтованою на проект і має менший термін існування.
  7. Фактична схема сузір'я зазвичай використовується для моделювання сховища даних, тоді як у масі даних зірка є більш популярною.

Висновок

Сховище даних забезпечує корпоративне уявлення, єдину та централізовану систему зберігання даних, притаманну архітектуру та незалежність додатків, а Data mart - це підмножина сховища даних, що забезпечує децентралізовану пам'ять. Оскільки сховище даних є дуже великим і інтегрованим, він має високий ризик невдач і труднощів при його побудові. З іншого боку, вітрина даних легко побудувати і пов'язаний з ними ризик збою також менше, але вітрина даних може відчувати фрагментацію.

Top