Рекомендуємо, 2024

Вибір Редакції

Різниця між помилками типу I і II

Існують, головним чином, два типи помилок, при цьому виконується перевірка гіпотез, тобто або дослідник відкидає H 0, коли H 0 є істинним, або він / вона приймає H 0, коли насправді H 0 є помилковим. Таким чином, перший являє собою помилку типу I, а остання є індикатором помилки типу II .

Тестування гіпотези є звичайною процедурою; що дослідник використовує, щоб довести справедливість, що визначає, чи є конкретна гіпотеза правильною чи ні. Результат тестування є наріжним каменем для прийняття або відхилення нульової гіпотези (H 0 ). Нульова гіпотеза є пропозицією; що не очікує ніякої різниці або ефекту. Альтернативна гіпотеза (H 1 ) є передумовою, яка очікує певної різниці або ефекту.

Існують невеликі і тонкі відмінності між помилками типу I і II, які ми збираємося обговорити в цій статті.

Діаграма порівняння

Основа для порівнянняПомилка типу IПомилка типу II
ЗначенняПомилка типу I відноситься до неприйняття гіпотези, яка повинна бути прийнята.Помилка типу II - це прийняття гіпотези, яку слід відкинути.
ДорівнюєХибно позитивнийПомилково негативний
Що це?Це неправильне відхилення справжньої нульової гіпотези.Це неправильне прийняття помилкової нульової гіпотези.
ПредставляєНевірний ударМіс
Імовірність помилкиДорівнює рівню значущості.Дорівнює силі тесту.
Вказує наГрецька буква "α"Грецька буква "β"

Визначення помилки типу I

У статистиці помилка типу I визначається як помилка, що виникає, коли результати вибірки викликають відхилення нульової гіпотези, незважаючи на те, що це правда. Простіше кажучи, помилка узгодження альтернативної гіпотези, коли результати можна віднести до випадковості.

Також відома як альфа-помилка, вона призводить дослідника до висновку, що існує варіація між двома спостереженнями, коли вони однакові. Ймовірність помилки типу I дорівнює рівню значущості, яку дослідник встановлює для свого тесту. Тут рівень значимості відноситься до шансів зробити помилку типу I.

Наприклад, припустімо, на підставі даних, дослідницька група фірми зробила висновок, що більше 50% від загальної кількості клієнтів нагадують нову послугу, запущену компанією, що, по суті, менше 50%.

Визначення помилки типу II

Коли на основі даних приймається нульова гіпотеза, коли вона є фактично помилковою, то цей тип помилки називається помилкою типу II. Вона виникає, коли дослідник не спромігся заперечити помилкову нульову гіпотезу. Вона позначається грецькою літерою «бета (β)» і часто називається бета-помилкою.

Помилка типу II - це неспроможність дослідника погодитися на альтернативну гіпотезу, хоча це правда. Це підтверджує пропозицію; це має бути відмовлено. Дослідник робить висновок, що обидва спостереження ідентичні, коли насправді вони не є.

Ймовірність такої помилки аналогічна потужності тесту. Тут сила тесту натякає на ймовірність відхилення нульової гіпотези, яка є хибною і потребує відхилення. Зі збільшенням розміру вибірки потужність тесту також зростає, що призводить до зменшення ризику помилки типу II.

Наприклад, припустімо, на підставі результатів вибірки, дослідницька група організації стверджує, що менше 50% від загальної кількості клієнтів нагадують нову послугу, що розпочала компанія, що фактично перевищує 50%.

Ключові відмінності між помилками типу I і II

Наведені нижче пункти є істотними, оскільки стосуються помилок типу I та II:

  1. Помилка типу I є помилкою, що виникає, коли результатом є відмова від нульової гіпотези, яка, по суті, є істинною. Помилка типу II виникає, коли вибірка призводить до прийняття нульової гіпотези, яка насправді є помилковою.
  2. Помилка типу I або інакше відома як помилкові спрацьовування, по суті, позитивний результат еквівалентний відмові від нульової гіпотези. Навпаки, помилка типу II також відома як помилковий негатив, тобто негативний результат, що призводить до прийняття нульової гіпотези.
  3. Коли нульова гіпотеза вірна, але помилково відхилена, це помилка типу I. На відміну від цього, коли нульова гіпотеза помилкова, але помилково прийнята, це помилка типу II.
  4. Помилка типу I має тенденцію стверджувати те, що насправді не є, тобто це помилковий удар. Навпаки, помилка II типу не вдається ідентифікувати щось, що є, тобто вона є пропущеною.
  5. Імовірність помилки типу I - це вибірка як рівень значущості. І навпаки, ймовірність помилки типу II є такою ж, як і сила тесту.
  6. Грецька буква "α" вказує на помилку типу I. На відміну від, помилка II типу, яка позначається грецькою літерою 'β'.

Можливі результати

Висновок

Загалом, помилка типу I виникає, коли дослідник помічає певну різницю, коли насправді такої не існує, тоді як помилка типу II виникає тоді, коли дослідник не виявляє ніякої різниці, коли насправді є одна. Виникнення двох видів помилок є дуже поширеним явищем, оскільки вони є частиною процесу тестування. Ці дві помилки не можуть бути повністю вилучені, але можуть бути зменшені до певного рівня.

Top