Залежність першого від останнього досліджується статистичними моделями. Отже, у цій статті ми розглянемо деякі важливі моменти різниці між незалежною та залежною змінною.
Діаграма порівняння
| Основа для порівняння | Незалежна змінна | Залежна змінна |
|---|---|---|
| Значення | Незалежна змінна - це значення, цілеспрямовано змінені дослідником, щоб отримати бажаний результат. | Залежна змінна відноситься до змінної, яка змінює свої значення для взаємного зміни значень незалежної змінної. |
| Що це? | Попередня | Наступний |
| Відносини | Передбачена причина | Спостерігається ефект |
| Значення | Маніпулює дослідник. | Вимірюється дослідником. |
| Зазвичай позначається | x | y |
Визначення незалежної змінної
Як випливає з назви, незалежною змінною є та, яка залишається незмінною для інших змінних. Поперемінно відома як предиктор змінна, пояснювальна змінна, контрольована змінна. Це змінна; дослідник має контроль над його вибором і маніпуляцією, тобто рівні можуть бути змінені. Крім того, вимірюється і порівнюється його вплив на інші змінні.
Визначення залежної змінної
Залежна змінна є наслідком незалежної змінної, тобто вона є змінною, яка вимірює вплив незалежної змінної на тестові одиниці. Він також відомий як критерій або виміряна змінна. Це те, що експериментатор спостерігає під час експерименту і залежить від експерименту. Очікується, що вона зміниться у відповідь на деякі інші фактори. Переглянуте значення залежного значення залежить від незалежної змінної.
Ключові відмінності між незалежними та залежними змінними
Значні відмінності між незалежною та залежною змінною пояснюються в наступних пунктах:
- Змінна, значення якої цілеспрямовано змінюється дослідником для отримання бажаного результату, називається незалежною змінною. Змінна, що змінює свої значення для взаємного зміни значень незалежної змінної, називається залежною змінною.
- Значення незалежної змінної можуть бути змінені дослідником відповідно до вимог. І навпаки, величина незалежних змінних незмінна.
- Маніпуляція може бути здійснена у значеннях незалежної змінної, але дослідник спостерігає значення залежної змінної під час експерименту.
- Незалежною змінною є передбачувана причина, тоді як залежна змінна є виміряним ефектом.
- У простій лінійній регресії 'y' означає залежну змінну, тоді як 'x' позначає незалежну змінну, що означає, що y залежить від x.
Висновок
Для однієї незалежної змінної можуть бути декілька залежних змінних. У науковому експерименті незалежні змінні контролюються або змінюються, тоді як залежні змінні мають тенденцію вимірюватися і тестуватися. Незалежною змінною є та, яка не спирається ні на що інше, і, отже, її можна маніпулювати, в той час як залежність показує ефект, зміни, внесені до незалежної змінної.
