Рекомендуємо, 2020

Вибір Редакції

Різниця між незалежною і залежною змінною

У статистиці найчастіше використовується слово "змінна", яке посилається на характеристику, яка містить значення, яке може змінюватися від однієї сутності до іншої. Він схожий на змінні, що використовуються в інших дисциплінах, таких як наука і математика. Два найпоширеніші типи змінної є залежною змінною і незалежною змінною. Змінну зміну називають незалежною, зміна якої впливає на іншу змінну, тоді як, якщо змінна залежить, вона змінюється у відповідь на зміну деякої іншої змінної.

Залежність першого від останнього досліджується статистичними моделями. Отже, у цій статті ми розглянемо деякі важливі моменти різниці між незалежною та залежною змінною.

Діаграма порівняння

Основа для порівнянняНезалежна зміннаЗалежна змінна
ЗначенняНезалежна змінна - це значення, цілеспрямовано змінені дослідником, щоб отримати бажаний результат.Залежна змінна відноситься до змінної, яка змінює свої значення для взаємного зміни значень незалежної змінної.
Що це?ПопередняНаступний
ВідносиниПередбачена причинаСпостерігається ефект
ЗначенняМаніпулює дослідник.Вимірюється дослідником.
Зазвичай позначаєтьсяxy

Визначення незалежної змінної

Як випливає з назви, незалежною змінною є та, яка залишається незмінною для інших змінних. Поперемінно відома як предиктор змінна, пояснювальна змінна, контрольована змінна. Це змінна; дослідник має контроль над його вибором і маніпуляцією, тобто рівні можуть бути змінені. Крім того, вимірюється і порівнюється його вплив на інші змінні.

Визначення залежної змінної

Залежна змінна є наслідком незалежної змінної, тобто вона є змінною, яка вимірює вплив незалежної змінної на тестові одиниці. Він також відомий як критерій або виміряна змінна. Це те, що експериментатор спостерігає під час експерименту і залежить від експерименту. Очікується, що вона зміниться у відповідь на деякі інші фактори. Переглянуте значення залежного значення залежить від незалежної змінної.

Ключові відмінності між незалежними та залежними змінними

Значні відмінності між незалежною та залежною змінною пояснюються в наступних пунктах:

  1. Змінна, значення якої цілеспрямовано змінюється дослідником для отримання бажаного результату, називається незалежною змінною. Змінна, що змінює свої значення для взаємного зміни значень незалежної змінної, називається залежною змінною.
  2. Значення незалежної змінної можуть бути змінені дослідником відповідно до вимог. І навпаки, величина незалежних змінних незмінна.
  3. Маніпуляція може бути здійснена у значеннях незалежної змінної, але дослідник спостерігає значення залежної змінної під час експерименту.
  4. Незалежною змінною є передбачувана причина, тоді як залежна змінна є виміряним ефектом.
  5. У простій лінійній регресії 'y' означає залежну змінну, тоді як 'x' позначає незалежну змінну, що означає, що y залежить від x.

Висновок

Для однієї незалежної змінної можуть бути декілька залежних змінних. У науковому експерименті незалежні змінні контролюються або змінюються, тоді як залежні змінні мають тенденцію вимірюватися і тестуватися. Незалежною змінною є та, яка не спирається ні на що інше, і, отже, її можна маніпулювати, в той час як залежність показує ефект, зміни, внесені до незалежної змінної.

Top