З іншого боку, для узагальнення популяції на основі вибірок використовується статистична статистика . Таким чином, існує велика різниця між описовою та інформаційною статистикою, тобто, що ви робите з вашими даними. Давайте поглянемо на цю статтю, щоб отримати більш детальну інформацію про дві теми.
Діаграма порівняння
| Основа для порівняння | Описова статистика | Інференційна статистика |
|---|---|---|
| Значення | Дескриптивна статистика - це галузь статистики, яка стосується опису населення. | Інференційна статистика - це вид статистики, який зосереджується на висновках про населення, на основі аналізу зразків та спостереження. |
| Що він робить? | Організувати, аналізувати та представляти дані в значній мірі. | Порівнюють, перевіряють і прогнозують дані. |
| Форма кінцевого результату | Графіки, графіки та таблиці | Імовірність |
| Використання | Описати ситуацію. | Пояснити шанси на виникнення події. |
| Функція | Тут пояснюються дані, які вже відомі, для узагальнення зразка. | Він намагається дійти висновку, щоб дізнатися про населення, яке виходить за межі наявних даних. |
Визначення описової статистики
Описова статистика відноситься до дисципліни, яка кількісно описує важливі характеристики набору даних. Для опису властивостей використовуються заходи центральної тенденції, тобто середня, медіана, режим і показники дисперсії, тобто діапазон, стандартне відхилення, квартільне відхилення і дисперсія тощо.
Дані узагальнені дослідником корисним чином, за допомогою чисельних та графічних інструментів, таких як діаграми, таблиці та графіки, для точного представлення даних. Більше того, текст представлений у підтримку діаграм, щоб пояснити, що вони представляють.
Визначення диференційної статистики
Інференційна статистика - це узагальнення від вибірки до населення, тобто результати аналізу вибірки можуть бути виведені до більшої популяції, з якої береться зразок. Це зручний спосіб зробити висновки про населення, коли неможливо запитувати кожного члена Всесвіту. Обрана вибірка є представником всього населення; тому він повинен містити важливі особливості населення.
Інференційна статистика використовується для визначення ймовірності властивостей населення на основі властивостей вибірки, використовуючи теорію ймовірностей. Основні статистичні дані засновані на статистичних моделях, таких як аналіз дисперсії, тест хі-квадрат, розподіл t студента, регресійний аналіз тощо.
- Оцінка параметрів
- Тестування гіпотези
Основні відмінності між описовою та диференційною статистикою
Різниця між описовою та інформаційною статистикою може бути зрозуміла на таких підставах:
- Дескриптивна статистика - це дисципліна, яка стосується опису досліджуваного населення. Інференційна статистика - це тип статистики; що зосереджується на висновках про населення, на основі аналізу зразків та спостереження.
- Дескриптивна статистика збирає, організовує, аналізує і представляє дані у значній мірі. Навпаки, Inferential Statistics, порівнює дані, тестові гіпотези і роблять прогнози майбутніх результатів.
- Існує схематичне або табличне представлення кінцевого результату в описовій статистиці, тоді як кінцевий результат відображається у вигляді ймовірності.
- Описова статистика описує ситуацію, в той час як підсумкова статистика пояснює ймовірність виникнення події.
- Описова статистика пояснює дані, які вже відомі, для узагальнення зразка. І навпаки, підсумкова статистика намагається дійти висновку, щоб дізнатися про населення; що виходить за межі наявних даних.
Висновок
Таким чином, ми маємо достатньо обговорення двох питань, все, що вам потрібно знати, це те, що описова статистика - це все, що ілюструє поточний набір даних, тоді як статистична інформація полягає в тому, щоб зробити припущення щодо додаткового населення, що виходить за рамки досліджуваного набору даних. Хоча дескриптивна статистика забезпечує підсумовування даних, які дослідник фактично вивчав, тоді як статистичні дані, що складаються, є узагальненням, що означає, що дані, надані Вам, фактично не вивчені.
