ANOVA використовується для порівняння і контрастування засобів двох або більше популяцій. ANCOVA використовується для порівняння однієї змінної в двох або більше популяціях при розгляді інших змінних. Подивіться на статтю, щоб дізнатися відмінності між ANOVA і ANCOVA.
Діаграма порівняння
Основа для порівняння | ANOVA | ANCOVA |
---|---|---|
Значення | ANOVA - це процес вивчення різниці між засобами декількох груп даних для однорідності. | ANCOVA - це метод, який видаляє вплив однієї або декількох метричних масштабів небажаної змінної від залежної змінної до проведення дослідження. |
Використовується | Використовуються як лінійні, так і нелінійні моделі. | Використовується тільки лінійна модель. |
Включає | Категорійна змінна. | Категоріальна і інтервальна змінна. |
Коваріати | Ігнорується | Розглянуто |
Зміна BG | Атрибути між груповою (BG) варіацією, до лікування. | Розділяє варіацію між групою (BG), на лікування і коваріати. |
Варіант РГ | Атрибути в межах групи (РГ), індивідуальні відмінності. | Розділяє варіацію в межах групи (РГ), на індивідуальні відмінності та коваріати. |
Визначення ANOVA
ANOVA розширюється до аналізу дисперсії, описується як статистичний метод, що використовується для визначення різниці у засобах двох або більше популяцій, шляхом вивчення кількості варіацій у зразках, відповідних кількості варіацій між зразками. Вона розгалужує загальну кількість змін у наборі даних на дві частини, тобто суму, приписану випадковості, та суму, приписану конкретним причинам.
Це метод аналізу факторів, які висувають гіпотезу або впливають на залежну змінну. Вона також може бути використана для вивчення варіацій між різними категоріями, в межах факторів, які складаються з численних можливих значень. Це два типи:
- Один спосіб ANOVA : Коли один фактор використовується для дослідження різниці між різними категоріями, маючи багато можливих значень.
- Двосторонній ANOVA : Коли два фактори досліджуються одночасно для вимірювання взаємодії двох факторів, що впливають на значення змінної.
Визначення ANCOVA
ANCOVA виступає за аналіз коваріації, це розширена форма ANOVA, що виключає ефект однієї або більше інтервально масштабованих сторонніх змінних, від залежної змінної до проведення дослідження. Це середина між ANOVA і регресійним аналізом, де одна змінна в двох або більше популяціях може бути порівняна при розгляді мінливості інших змінних.
Коли в наборі незалежної змінної складається як фактор (категоріальна незалежна змінна), так і коваріат (метрична незалежна змінна), використовувана методика відома як ANCOVA. Різниця в залежних змінних через коваріату знімається шляхом коригування середнього значення залежної змінної в кожному стані лікування.
Ця методика є доречною, коли метрична незалежна змінна лінійно пов'язана з залежною змінною, а не до інших факторів. Вона заснована на певних припущеннях, які є:
- Існує певний зв'язок між залежною і неконтрольованою змінною.
- Відносини є лінійними і ідентичні від однієї групи до іншої.
- Різні групи лікування беруться випадковим чином з популяції.
- Групи є однорідними за мінливістю.
Основні відмінності між ANOVA і ANCOVA
Наведені нижче пункти є суттєвими, оскільки різниця між AOVA та ANCOVA стосується:
- Методика ідентифікації дисперсії серед засобів множинних груп для гомогенності відома як аналіз дисперсії або ANOVA. Статистичний процес, який використовується для зняття впливу однієї або декількох метричних масштабів небажаної змінної від залежної змінної перед проведенням дослідження, відомий як ANCOVA.
- При цьому ANOVA використовує як лінійну, так і нелінійну модель. Навпаки, ANCOVA використовує тільки лінійну модель.
- ANOVA тягне за собою лише категоріальну незалежну змінну, тобто фактор. На відміну від цього, ANCOVA охоплює категоричну і метричну незалежну змінну.
- Ковариат не враховується в ANOVA, але розглядається в ANCOVA.
- ANOVA характеризує між варіаціями груп, виключно на лікування. На противагу цьому, ANCOVA ділить між групами варіації на лікування і коваріати.
- ANOVA демонструє в межах групи варіацій, зокрема індивідуальних відмінностей. На відміну від ANCOVA, це роздвоєння в межах групової дисперсії в індивідуальних відмінностях і коваріаті.
Висновок
Таким чином, з наведеним вище обговоренням ви можете чітко визначити відмінності між двома статистичними методами. ANOVA використовується для тестування засобів двох груп. З іншого боку, ANCOVA є розвиненою формою аналізу дисперсії; що поєднує як ANOVA, так і регресійний аналіз.